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Ja Sakai / AXIES / IMS 合同カンファレンス 2019(2019年3月25日)

その他

大学ICT推進協議会 オープンソース技術部会では、2019年3月25日(月)に法政大学市ケ谷キャンパスにて JaSakai、日本IMS協会 と合同カンファレンスを共催いたします。

AXIESオープンソース技術部会では、2019年3月25日(月)に 法政大学市ケ谷キャンパスにて JaSakai、日本IMS協会 と合同カンファレンスを 共催いたします。

今回のカンファレンスでは、Sakai CommunityやEDUCAUSEでLearning analytics に関する数多くの報告をされている米国ノートルダム大学から、Patrick Miller氏 及び Xiaojing Duan氏を迎え、全学的かつ大規模に行われている事例をご紹介 いただきます。

この講演の後、(1) Sakai関連プロジェクト、(2)Learning Analyticsと技術標準を テーマとしてパネルディスカションを予定しています。
それぞれのパネルディスカッションでは、各テーマにおいて開発や実践をされ ているパネリストを迎え最新情報を報告していただいた後、会場の参加者を交えて 討論をするとともに、Patrick Miller氏および Xiaojing Duan氏からも米国の現状を 踏まえたコメントをいただく予定です。

申し込みはプログラム「参加申込」にあります「申し込み用Webサイト」にて お願いいたします。

詳細はこちらをご覧ください。

開催日2019年3月25日(月)13:00-17:10
場所法政大学 市ケ谷キャンパス (東京都千代田区) 富士見ゲート 6階 G602
主催法政大学 情報メディア教育研究センター、JaSakai/Apereo community
共催大学ICT推進協議会OS技術部会、日本IMS協会
定員200名
参加費無料
参加申込申込用Web サイト ( https://bit.ly/2T9fyF7 ) からお申込みください。
申込締切2019年 3月22日(金) *定員になり次第、締切といたします。

プログラム

13:00 –開会
13:10 –招待講演 (同時通訳付)
An overview of University of Notre Dame and of Implementation of Open Apereo Learning Analytics
Patrick Miller (University of Notre Dame)
  • ノートルダム大学は学部教育において全米TOP20に入っており、大学院教育でもこの10年で研究予算が倍増しました。
    これらにはSakaiを開発しているApereo CommunityのLearning Analytics基盤が貢献しており、本講演ではそれらの実装と背景についてお話いただきます。
13:50 –特別講演 (同時通訳付)
An explanation of the analytic reports to boost student performance
Xiaojing Duan (University of Notre Dame)
  • ノートルダム大学のLearning Analytics基盤および複数の学習基盤から収集するデータについて技術的な視点からお話いただきます。また、1年から2年に進級できなかった学生をわずか2%未満に抑えたプロジェクト、関係者が共有できる対話型可視化レポート、またそれらをSTEMコースに展開した事例なども合わせてお話しいただきます。
14:30 –休憩
14:45 –パネルディスカッション (Sakaiおよび関連する授業支援ツール)
モデレータ:梶田将司 (京都大学)
パネリスト:出口大輔 (名古屋大学)、畠山久 (首都大学東京)、藤井聡一郎 (法政大学)、Patrick Miller 、Xiaojing Duan
  • Sakaiを全学的なLMSとして利用している各大学から、最新の事例紹介をいたします。名古屋大学からは紙レポートとSakaiの接続、首都大学東京からは反転学習、法政大学からはLTIに対応した学生相互評価システムの事例が報告されます。全学的に展開するための課題などについて討論します。
15:45 –休憩
16:00 –パネルディスカッション (Learning AnalyticsおよびIMS Standard)
モデレータ:山田恒夫 (放送大学)
パネリスト:藤原茂雄 (内田洋行)、李 在範 (ネットラーニング)、常盤祐司 (法政大学)、Patrick Miller、Xiaojing Duan
  • IMS GLCが推進する、エコシステムを実現するための技術標準である、OneRoster、LTI、Caliperの日本における現状と、それらを使ったLearning Analyticsの可能性を討論します。
17:00 –閉会挨拶
17:10閉会

お問い合わせ

Ja Sakaiカンファレンス事務局  Mail: admin@sakaiproject.jp

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