その他

概要

本シンポジウムでも集中して採り上げてきた生成系AIですが、原理的な限界についても理解が広がりつつあるようです。
今回は京都大学の清丸先生とNIIの相澤先生から生成系AIの限界と、それを超えていくための方策について言語モデルの観点から論じていただきます。
同じくNIIの五島先生からは、AI分野に欠かせないGPUの基礎について、早稲田大学の鷲崎先生からは、学会誌のポリシーから見た生成系AIとの向き合い方について、それぞれご紹介いただきます。
また、本シンポジウムの原点の一つともいうべきラーニングアナリティクスについて九州大学の島田先生から論じていただきます。

プログラムは種々の事情で変更の可能性があります。内容の詳細・最新状況は以下をご参照ください。
https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/#edx68

また、これまで開催した本シンポジウムの講演資料と映像を公開しております。
https://edx.nii.ac.jp/

日時、場所

日時：2023年7月26日(水) 10:30～
場所：オンライン開催

お申し込み

下記URLよりお願いいたします。
https://reg.nii.ac.jp/m?f=1742

問い合わせ先

国立情報学研究所 「大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム」運営担当
dc-sympo[at]nii.ac.jp　※[at]の部分を@に置き換えて送信してください。


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＜ChatGPT利用経験アンケート調査＞
教育機関DXシンポで取り上げたGPTについて、経験談を集約することでその能力と限界を明らかにすることを目的としたアンケート調査を実施しています。
皆様のGPT3.5/4.0を使った経験談のご提供をよろしくお願い申し上げます。
なお、ご提供いただいた内容は、現状の把握ならびに今後の研究のために利用させていただきます。
こちらのURLから回答お願いします。　
　https://nii.qualtrics.com/jfe/form/SV_39Gc0qluKEvgsRg

なお、ChatGPT利用経験アンケートのご回答のうち、公開にご同意いただきましたデータをとりまとめました。こちらからご覧ください。
https://edx.nii.ac.jp/article